Postdoc forsker i remote sensing, Computer Vision og dronebaseret havpattedyrmonitorering til Grønlands Naturinstituttet

FAKTA

Stillingstype: Postdoc forsker i remote sensing, Computer Vision og dronebaseret havpattedyrmonitorering til Grønlands Naturinstituttet

Virksomhed: Grønlands Naturinstitut

Ansøgningsfrist: 24. marts

Kontakt: Outi Tervo, outi@natur.gl, +299 562837

Grønlands Naturinstitut søger et postdoc forsker til afdeling for pattedyr og fugle med tiltrædelse 1. maj 2026 eller snarest derefter.

Grønlands Naturinstitut i Nuuk er en uafhængig forskningsinstitution under Grønlands Selvstyre. Instituttet varetager monitorering, forskning og videnskabeligt baseret rådgivning om bæredygtig udnyttelse af levende ressourcer samt beskyttelse af miljø og biodiversitet i og omkring Grønland.

Opgaverne i afdelingen består primært af rådgivning og monitorering af jagtbare arter af pattedyr og fugle, både i havet og på land.

Stillingens fokus

Stillingens fokus er at udvikle og teste nye monitoreringsmetoder til havpattedyr omkring Grønland, med særlig vægt på UAV (Unmanned Aerial Vehicles)-baseret dataindsamling og AI-baseret analyse af billed- og videodata. Stillingen indgår i et større forskningssamarbejde, herunder aktiviteter relateret til ARIA-GIANT projektet (British Antarctic Survey), og gennemføres i samarbejde med DTU Aqua.

Arbejdsopgaver

  • Planlægning og gennemførelse af UAV-baserede surveys i arktiske forhold, herunder feltlogistik og kvalitetssikring af dataindsamlingen.

  • Udvikling af en end-to-end pipeline til håndtering af dronevideo (dataorganisering, metadata, annotering, kvalitetstjek).

  • Udvikling, træning og evaluering af computer vision modeller til detektion og eventuel tracking/optælling af havpattedyr, med særligt fokus på narhval.

  • Dokumentation og videndeling på tværs af samarbejdspartnere (DTU Aqua og BAS).

  • Deltagelse i formidling af forskningsresultater i Grønland

Kvalifikationer

Stillingen ønskes besat af en kandidat med en videregående ingeniør- eller naturvidenskabelig uddannelse samt ph.d.-grad. Den ideelle ansøger har solid erfaring med anvendelse af machine learning og billedanalyse på store, komplekse datasæt, gerne inden for remote sensing og/eller computer vision.

Vi lægger særlig vægt på:

  • Erfaring med deep learning og computer vision (fx objektdetektion, segmentering, klassifikation) samt robust model-evaluering.

  • Erfaring med remote sensing og billeddata, gerne fra arktiske områder, samt praktisk forståelse for datakvalitet, variation i forhold og generalisering.

  • Erfaring med data pipelines og reproducerbare workflows (fx Python, versionering, dokumentation).

  • Erfaring fra Grønland og/eller arbejde i arktiske eller subarktiske forhold er en væsentlig fordel.

  • Evne til at arbejde selvstændigt og tværfagligt, og til at omsætte forskningsresultater til operationelle metoder.

Ansøger skal beherske engelsk på højt niveau i skrift og tale. Kendskab til grønlandsk og dansk er en fordel.

Løn og ansættelsesforhold

Løn - og ansættelsesvilkår, herunder ret til til- og fratrædelsesrejse og bohaveflytning, i henhold til den på tiltrædelsestidspunktet gældende aftale/overenskomst mellem Grønlands Selvstyre og pågældende forhandlingsberettigede organisation.

Tjenestestedet er Nuuk. Der må påregnes rejseaktivitet i forbindelse med fx feltarbejde og møder.

Tiltrædelse 1. maj 2026 eller snarest derefter.

Arbejdstiden er 40 timer ugentligt.

Bolig

Der anvises ikke personalebolig til stillingen. Såfremt en ansøger allerede har personalebolig gennem ansættelse i Selvstyret, bibeholdes ret til anvist personalebolig. Personaleboligen er knyttet op på ansættelsesforholdet, og skal fraflyttes ved ansættelsesforholdets ophør.

Der følger ikke bolig med stillingen, men instituttet kan bistå med indkvartering efter gældende regler.

Yderligere oplysninger

For yderligere oplysninger om stillingen, kontakt seniorforsker Outi Tervo, outi@natur.gl, +299 562837

Ansøgningsfrist: 24. marts 2026

Indsend ansøgning, CV, uddannelses- og kursusbeviser, samt andre relevante dokumenter ved at trykke ”Send ansøgning”.

Vi modtager ikke ansøgninger via e-mail.

Powered by Labrador CMS